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  • 1 Perfiles similares
Recommender systems Ingeniería y ciencia de los materiales
Collaborative filtering Ingeniería y ciencia de los materiales
Factorization Ingeniería y ciencia de los materiales
Artificial intelligence Ingeniería y ciencia de los materiales
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Data mining Ingeniería y ciencia de los materiales
Clustering algorithms Ingeniería y ciencia de los materiales

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Proyectos 2015 2017

Resultado de la investigación 2017 2019

  • 15 Citas
  • 2 Índice H
  • 4 Artículo
  • 1 Contribución de conferencia

A comparative analysis of similarity metrics on sparse data for clustering in recommender systems

Bojorque, R., Hurtado, R. & Inga, A., 1 ene 2019, A comparative analysis of similarity metrics on sparse data for clustering in recommender systems. p. 291-299 9 p. (Advances in Intelligent Systems and Computing; vol. 787).

Resultado de la investigación: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución de conferenciaInvestigación

Recommender systems
1 Cita (Scopus)

An efficient recommender system method based on the numerical relevances and the non-numerical structures of the ratings

Zhu, B., Hurtado, R., Bobadilla, J. & Ortega, F., 31 ago 2018, En : IEEE Access. p. 49935-49954 20 p.

Resultado de la investigación: Contribución a una revistaArtículoInvestigaciónrevisión exhaustiva

Recommender systems
Collaborative filtering
Processing
Data storage equipment
Experiments
2 Citas (Scopus)

Artificial Intelligence Scientific Documentation Dataset for Recommender Systems

Ortega, F., Bobadilla, J., Gutierrez, A., Hurtado, R. & Li, X., 28 ago 2018, En : IEEE Access. p. 48543-48555 13 p.

Resultado de la investigación: Contribución a una revistaArtículoInvestigaciónrevisión exhaustiva

Recommender systems
Artificial intelligence
Collaborative filtering
Data mining
Semantics
1 Cita (Scopus)

Recommendation to Groups of Users Using the Singularities Concept

Ortega, F., Hurtado, R., Bobadilla, J. & Bojorque, R., 4 jul 2018, En : IEEE Access. p. 39745-39761 17 p.

Resultado de la investigación: Contribución a una revistaArtículoInvestigaciónrevisión exhaustiva

Collaborative filtering
Recommender systems
Experiments
11 Citas (Scopus)

Recommender systems clustering using Bayesian non negative matrix factorization

Bobadilla, J., Bojorque, R., Esteban, A. H. & Hurtado, R., 28 dic 2017, En : IEEE Access. p. 3549-3564 16 p.

Resultado de la investigación: Contribución a una revistaArtículoInvestigaciónrevisión exhaustiva

Recommender systems
Factorization
Collaborative filtering
Clustering algorithms
Data storage equipment