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20162018
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Rotating machinery Ingeniería y ciencia de los materiales
Failure analysis Ingeniería y ciencia de los materiales
Bearings (structural) Ingeniería y ciencia de los materiales
Classifiers Ingeniería y ciencia de los materiales
Fault Diagnosis Matemáticas
Feature extraction Ingeniería y ciencia de los materiales
Rotating Machinery Matemáticas
Cluster Validity Matemáticas

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Proyectos 2016 2016

Resultado de la investigación 2016 2018

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5 Citas (Scopus)

A comparative feature analysis for gear pitting level classification by using acoustic emission, vibration and current signals

Sánchez, R. V., Lucero, P., Vásquez, R. E., Cerrada, M. & Cabrera, D., 1 ene 2018, En : IFAC-PapersOnLine. p. 346-352 7 p.

Resultado de la investigación: Contribución a una revistaArtículoInvestigaciónrevisión exhaustiva

Acoustic emissions
Pitting
Vibrations (mechanical)
Gears
Classifiers
1 Cita (Scopus)

Feature engineering based on ANOVA, cluster validity assessment and KNN for fault diagnosis in bearings

Peña, M., Cerrada, M., Alvarez, X., Jadán, D., Lucero, P., Milton, B., Guamán, R. & Sánchez, R. V., 1 ene 2018, p. 3451-3462. 12 p.

Resultado de la investigación: Contribución a una conferenciaDocumentoInvestigación

Bearings (structural)
Cluster Validity
Analysis of variance (ANOVA)
Fault Diagnosis
Failure analysis
5 Citas (Scopus)

Feature ranking for multi-fault diagnosis of rotating machinery by using random forest and KNN

Sánchez, R. V., Lucero, P., Vásquez, R. E., Cerrada, M., Macancela, J. C. & Cabrera, D., 1 ene 2018, p. 3463-3473. 11 p.

Resultado de la investigación: Contribución a una conferenciaDocumentoInvestigación

Rotating Machinery
Rotating machinery
Random Forest
Fault Diagnosis
Failure analysis
1 Cita (Scopus)

Anova and cluster distance based contributions for feature empirical analysis to fault diagnosis in rotating machinery

Pena, M., Alvarez, X., Jadan, D., Lucero, P., Barragan, M., Guaman, R., Sanchez, V. & Cerrada, M., 9 dic 2017, p. 69-74. 6 p.

Resultado de la investigación: Contribución a una conferenciaDocumentoInvestigación

Rotating machinery
Failure analysis
Feature extraction
Bearings (structural)
Analysis of variance (ANOVA)
4 Citas (Scopus)

Multi-fault diagnosis of rotating machinery by using feature ranking methods and SVM-based classifiers

Sanchez, R. V., Lucero, P., Macancela, J. C., Cerrada, M., Vasquez, R. E. & Pacheco, F., 9 dic 2017, p. 105-110. 6 p.

Resultado de la investigación: Contribución a una conferenciaDocumentoInvestigación

Rotating machinery
Failure analysis
Support vector machines
Classifiers
Bearings (structural)