Grupo de Investigación de Inteligencia Artificial y Tecnologías de Asistencia

  • Ecuador

Perfil de la organización

Perfil de la organización

El GIIATA ha diseñado un nuevo modelo de desarrollo de prototipos de apoyo a la educación especial, tomando como base la teoría de aprendizaje significativo del psicológico y pedagógico estadounidense y partiendo de un entorno cognitivo multidisciplinario

Este modelo se ha venido utilizando durante 3 años y plantea las siguientes ideas:

Interacción: los estudiantes involucrado en los diferentes proyectos de investigación interactúan con el modelo tecnológico que permitirá desarrollar de prototipos de apoyo a la educación especial, proponiendo ideas y generando interrogantes sobre su implementación, uso y pruebas futuras

Contar con un conocimiento previo: los estudiantes y profesores universitarios interactúan con los profesionales del área de educación especial, a fin de generar nuevas ideas y paradigmas. Tener disposición para trabajar si la tecnología es empleada de forma adecuada, los niños se sentirán motivados para aprender, siendo este un factor fundamental para tener un proceso de enseñanza adecuado

Asimismo, es importante destacar que le GIIATA se caracteriza por estar formado por un equipo multidisciplinario que incluye profesionales de las áreas de electrónica e informática y que cuenta con el apoyo de psicólogos, terapistas del lenguaje, médicos y otros profesionales de la educación especial

Otra importante fortaleza del GIIATA es que cuenta con un moderno laboratorio donde los estudiantes y profesionales pueden desarrollar de forma adecuada sus actividades ya que siempre pueden contar con el acompañamiento de los miembros del grupo. Asimismo, el grupo ha establecido importantes vínculos de investigación con otras instituciones universitarias, centros de desarrollo e instituciones de educación especial

Huella dactilar Profundice en los temas de investigación donde Grupo de Investigación de Inteligencia Artificial y Tecnologías de Asistencia está activo. Estas etiquetas de temas provienen de los trabajos de este miembro de la organización. En conjunto forman una huella exclusiva.

Ontology Ingeniería y ciencia de los materiales
Communication Ingeniería y ciencia de los materiales
Ecosystems Ingeniería y ciencia de los materiales
Education Ingeniería y ciencia de los materiales
Health Ingeniería y ciencia de los materiales
Robotics Ingeniería y ciencia de los materiales
Students Ingeniería y ciencia de los materiales
Recommender systems Ingeniería y ciencia de los materiales

Red Colaboración externa reciente a nivel de país. Sumergirse en la información haciendo clic en los puntos.

Proyectos 2015 2018

Resultado de la investigación 2010 2019

  • 90 Citas
  • 4 Índice H
  • 48 Documento
  • 26 Contribución de conferencia
  • 9 Artículo
  • 2 Capítulo

A comparative analysis of similarity metrics on sparse data for clustering in recommender systems

Bojorque, R., Hurtado, R. & Inga, A., 1 ene 2019, A comparative analysis of similarity metrics on sparse data for clustering in recommender systems. p. 291-299 9 p. (Advances in Intelligent Systems and Computing; vol. 787).

Resultado de la investigación: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución de conferenciaInvestigación

Recommender systems

An academic system based on ontological networks to support the inference of new knowledge in micro and macro curriculum in higher education

García-Vélez, R., Galan-Mena, J., Robles-Bykbaev, V., López-Nores, M., Pesántes-Avilés, F. & Calle-López, D., 1 ene 2019, An academic system based on ontological networks to support the inference of new knowledge in micro and macro curriculum in higher education. p. 316-328 13 p. (Advances in Intelligent Systems and Computing; vol. 785).

Resultado de la investigación: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución de conferenciaInvestigación

Curricula
Ontology
Macros
Education
Students

Anthropometric evaluation and operation room design analysis for laparoscopic surgeries in cuenca, ecuador

Ordóñez-Ríos, M., Salamea, J. C. & Robles-Bykbaev, V., 1 ene 2019, Anthropometric evaluation and operation room design analysis for laparoscopic surgeries in cuenca, ecuador. p. 190-200 11 p. (Advances in Intelligent Systems and Computing; vol. 777).

Resultado de la investigación: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución de conferenciaInvestigación

Surgery
Anthropometry
Biomedical equipment
Medical problems
Towers